城市时空数据感知与表征
面向街景、遥感、轨迹、POI 与统计数据等多源城市感知数据，构建城市空间结构、功能语义和动态变化的统一表征。
- 多源数据融合
- 城市区域表征
- 动态功能感知
研究方向
城市多模态大模型及应用
研究城市多模态对齐、对比学习、生成式模型与基础模型，支撑城市空间理解、预测、模拟与智能决策。
- 多模态对齐
- 城市基础模型
- 生成与预测
地理空间智能与社会计算
融合 Geo-AI、社会感知、空间统计与知识推理方法，分析城市人地关系、空间公平与治理决策问题。
- Geo-AI 方法
- 社会感知
- 空间决策
人群移动出行模式分析
基于手机信令、交通出行、位置服务和城市活动数据，解析人群移动模式、活动网络与城市流动规律。
- 轨迹挖掘
- 出行行为
- 城市流动
项目清单
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