立足深圳、服务湾区、面向全国，建设集基础研究、技术攻关、成果转化与人才培养于一体的高水平交叉创新平台。

建设背景与成立意义

时空智能是以时空感知、认知与决策为核心的新质生产力引擎，是万物互联、数字孪生、低空经济、自动驾驶、具身智能与智慧城市的底层能力。国家战略把时空信息与定位导航服务视为重要的新型基础设施，深圳“20+8”产业集群也为人工智能、机器人、低空经济与空天、智能网联汽车和智能城市提供了密集应用场景。

研究中心建设与深圳技术大学“因学术而应用，为应用而学术”的新型研究应用型大学定位高度契合。中心面向国家需求、湾区产业场景和新工科交叉发展，推动人工智能、地理空间信息、无人系统、城市计算和智能装备等方向协同融合。

国家战略服务新型基础设施与城市数字化转型

湾区场景支撑低空经济、智能城市与智能装备应用

学科交叉促进 AI、GIS、遥感、导航定位和机器人融合

中心定位与发展目标

中心定位为校级交叉科研平台的重要支点、省级重点实验室培育平台、大湾区时空智能创新策源地和产学研协同创新载体。中心以交叉融合为路径、以场景需求为牵引、以成果产出为导向，打造深圳技术大学特色科研品牌。

800-1000m²五年内建设实验与办公场地

10-14人组建核心科研团队

6-8项承担省部级及以上项目

50篇+发表高水平论文

20件+申请发明专利

500万元+累计科研经费目标

组织架构与团队基础

中心采用主任负责制，设立学术顾问委员会，依托院士指导、团队协同、项目牵引和开放共享机制，形成校内协同、校外联合、产学研联动的运行体系。中心拟下设多源融合定位、城市时空智能、具身智能感知三个研究团队。

学术牵引

邀请中国工程院院士李清泉担任首席科学顾问，为中心建设提供战略咨询与学术指导。

核心团队

核心成员覆盖城市计算、具身智能、SAR 干涉测量、即时定位、地理大数据与 AI 建模等方向。

开放合作

联动深圳大学等外部高水平团队，构建时空大数据、空间智能、无人自主测绘和交通时空分析合作网络。

三大研究方向

无人自主感知与导航定位

面向低空经济、智能巡检、应急测绘和智能装备，突破复杂环境下精准定位、自主导航与自主测绘关键技术。

城市空间智能与大模型

融合城市时空大数据、人工智能与多模态大模型，提升城市认知、预测、优化与智能决策能力。

具身空间智能与自主作业

面向轨道交通、地下空间、密闭空间与复杂设施巡检，研究环境理解、任务决策和安全自主作业技术。

2026 年重点工作

2026 年坚持“组织先行、平台支撑、科研牵引、场景落地”，围绕中心挂牌运行、团队启动、科研攻关、企业合作和平台设施建设推进。

组织机制

完成挂牌启动，组建顾问委员会，建立常态化交流机制，完善章程、项目、设备、知识产权与安全财务制度。

科研攻关

围绕三大方向组织项目申报，力争获批省部级及以上项目 2-3 项，培育科技奖励和高水平学术成果。

合作转化

对接深圳高速、深智城、优必选、越疆等企业，围绕城市治理、智能巡检、低空作业和空间感知形成示范案例。

平台设施

建设 GPU 计算、存储与网络平台，推进传感器标定实验室、智能感知测试平台和具身智能仿真环境。