校级交叉科研平台的重要支点
联动人工智能、交通、测绘遥感、城市科学与数据科学等方向，形成跨学院、跨学科的科研组织能力。
立足深圳、服务湾区、面向全国，建设集基础研究、技术攻关、成果转化与人才培养于一体的高水平交叉创新平台。
建设背景与成立意义
时空智能是以时空感知、认知与决策为核心的新质生产力引擎，是万物互联、数字孪生、低空经济、自动驾驶、具身智能与智慧城市的底层能力。国家战略把时空信息与定位导航服务视为重要的新型基础设施，深圳“20+8”产业集群也为人工智能、机器人、低空经济与空天、智能网联汽车和智能城市提供了密集应用场景。
研究中心建设与深圳技术大学“因学术而应用，为应用而学术”的新型研究应用型大学定位高度契合。中心面向国家需求、湾区产业场景和新工科交叉发展，推动人工智能、地理空间信息、无人系统、城市计算和智能装备等方向协同融合。
国家战略服务新型基础设施与城市数字化转型
湾区场景支撑低空经济、智能城市与智能装备应用
学科交叉促进 AI、GIS、遥感、导航定位和机器人融合
中心定位
中心以交叉融合为路径、以场景需求为牵引、以成果产出为导向，面向城市治理、智能交通、具身智能、低空经济与智能制造等战略场景，建设深圳技术大学特色科研品牌。
省级重点实验室培育平台
围绕时空智能核心问题沉淀方向、队伍、平台和成果，为后续高水平科研平台建设提供持续支撑。
大湾区时空智能创新策源地
面向深圳和粤港澳大湾区的复杂城市系统，开展多源感知、智能建模、仿真推演与决策支持研究。
产学研协同创新载体
连接政府、企业与高校科研力量，推动时空智能技术在城市治理、交通出行和产业应用中的转化落地。
组织架构与团队基础
中心采用主任负责制，设立学术顾问委员会，依托院士指导、团队协同、项目牵引和开放共享机制，形成校内协同、校外联合、产学研联动的运行体系。中心拟下设多源融合定位、城市时空智能、具身智能感知三个研究团队。
学术牵引
邀请中国工程院院士李清泉担任首席科学顾问，为中心建设提供战略咨询与学术指导。
核心团队
核心成员覆盖城市计算、具身智能、SAR 干涉测量、即时定位、地理大数据与 AI 建模等方向。
开放合作
联动深圳大学等外部高水平团队，构建时空大数据、空间智能、无人自主测绘和交通时空分析合作网络。
三大研究方向
无人自主感知与导航定位
面向低空经济、智能巡检、应急测绘和智能装备，突破复杂环境下精准定位、自主导航与自主测绘关键技术。
低空经济 · 自主导航 · 应急测绘城市空间智能与大模型
融合城市时空大数据、人工智能与多模态大模型，提升城市认知、预测、优化与智能决策能力。
城市大模型 · 多模态融合 · 决策支持具身空间智能与自主作业
面向轨道交通、地下空间、密闭空间与复杂设施巡检，研究环境理解、任务决策和安全自主作业技术。
具身智能 · 环境理解 · 自主作业相关新闻
平台建设
曹劲舟副教授任时空智能研究中心执行主任
中心进入筹建与组织运行阶段，围绕时空智能科研平台、交叉团队与应用场景开展系统建设。
代表成果
UrbanMMCL 论文发表于 ISPRS Journal
研究提出多模态、多图自监督对比学习框架，支撑中心在城市空间表征与多模态智能方向的成果沉淀。
代表成果
Sat2Flow 论文发表于 AAAI 2026
工作探索从卫星影像生成人群流动的结构感知扩散模型，面向遥感影像与城市流动建模交叉问题。
科研项目
广东省自然科学基金面上项目启动
项目聚焦基于多模态深度特征的城市空间表征与智能决策应用，支撑中心方向建设。
代表成果
ST-camba 论文发表于 Information Fusion
研究面向时空多模态融合与地理空间智能，进一步拓展中心在城市动态理解方向的技术积累。